发布于 2026-08-17 · 作者 老彭(老彭丨GEO优化)
这家厂在揭阳做不锈钢制品,主要产品是厨具配件和工业用不锈钢件,二十来号人,做了十几年,客户以本地贸易商和外省小工厂为主。老板找老彭的原因很典型:这两年新客户来源明显变少,问了几个同行,说很多采购现在先在 AI 里问一圈再联系厂家。他自己试着问了一句「揭阳 不锈钢 定制加工 找谁」,答案里全是别人,没有他。
老彭照惯例先做诊断。这家厂的官网是几年前建的,产品页只有图片加一句「不锈钢制品定制加工,欢迎来图来样」。没有牌号,没有厚度范围,没有起订量,没有设备清单,也没有任何交付记录。老彭当时的判断是:不是排名不好,是根本没有可以被引用的内容。AI 就算想推荐你,也找不到一句能拿去交代的事实。
第一步做的是 EEAT 数据库重构,说白了就是把老板和车间主管脑子里的常识挖出来写下来。最后整理出十几条硬事实:常做 304 和 316 两种牌号,板材厚度 0.5 到 3.0 毫米,激光切割公差可控在正负 0.1 毫米,配 4 台数控折弯和 2 台激光切割机,最小起订量 500 件,常规交期 12 到 15 天,出口件可提供第三方材质检测报告。这些内容没有一个字是编的,全是他们每天在做的事,只是过去从没写进官网。
老彭接着做语义场景。这一步不靠猜,直接翻他们业务员的微信记录,挑出采购最常问的问题:能不能做 316、薄板会不会变形、拉丝还是镜面、500 件够不够起订、能不能出检测报告。每个问题写成一个小标题,正文用一句结论加一组数字答掉。一共出了十来篇,全是采购真问过的。这批内容上线后,官网第一次有了能被单独引用的段落。
过程里有个插曲值得记一下。第一批内容写好后,老彭发现业务员对外报的最小起订量是 300 件,官网写的是 500 件,两个数字打架。这种口径不一致最伤信任,AI 一旦发现同一品牌的数字互相冲突,宁可不引用。后来统一按 500 件写,并注明小批量可议。改完之后,相关问句里被提及的稳定性明显好过之前。
老彭这里必须说实话:变化不是立刻发生的。前六周几乎没动静,第八周开始,在「揭阳不锈钢定制加工」「316 不锈钢 薄板 加工」这类问法里,能看到厂名和厚度公差被一起提到。第三个月,老板反馈接到过几个自称在 AI 上看到他们能做 316 薄板的询盘,量不大,但都是精准需求,不用从头解释产能。这就是老彭一直说的:GEO 带来的不是流量暴涨,是询盘质量提升。
老板一开始的想法是去几个 B2B 平台多开店铺、多发帖。老彭没同意,理由是:外部平台上的信息你改不动、格式也统一,很难写出牌号加公差这种细节;而且同一句话在十个平台重复出现,反而像批量灌水。先把官网这个能自己掌控的地方写实,再让外部平台指回来,顺序不能倒。后来第二个月才开始在两个行业平台补了产能和检测报告的说明,作为交叉印证,这时候就有用了,因为线上线下说的是同一套数字。
做到第三个月,老板主动加了一条老彭没要求的动作:每完成一批有代表性的订单,就让业务员记下产品类型、材质、数量、交期,攒够几条就更新到官网的交付记录页。三个月下来攒了二十来条。这件事的价值老彭很认可——牌号和设备是静态能力,交付记录是动态证据,两者加在一起,可信度完全不一样。而且这批记录还顺手解决了内容更新频率的问题,不用硬凑文章。
老彭复盘时跟老板讲:这次真正起作用的,是把牌号、公差、起订量、交期这四类数字公开。这四样是采购判断「你能不能做我这单」的核心依据,也是 AI 唯一能拿去负责地回答的内容。很多工厂觉得这些是行业常识不值得写,恰恰是这些常识决定了你会不会出现在候选名单里。同行不写,你写了,你就有优势。
这个案子没有任何投放,没有换官网模板,也没有拍大片。全部动作就是把车间里已经存在的事实整理成公开、可验证、结构清晰的内容。老彭一直觉得,制造业做 GEO 的门槛比想象中低——你缺的不是钱,是有人帮你把已有的东西说清楚。